选择嵌入式分析解决方案需要注意的5件事

在先前的文章中，我们对嵌入式BI解决方案的优点进行了盘点，如今，随着数据的爆炸式增长，让嵌入式BI解决方案的应用需求更加具有普遍性。Gartner预测，到今年年底，大多数企业应用程序提供商会将其产品的竞争重点放在高级数据分析上，而不仅仅是核心功能之间的竞赛。

什么是嵌入式分析？

嵌入式分析是一种将分析软件提供的功能（例如实时报告、交互式数据可视化和AI辅助的高级分析等）直接集成到企业业务应用程序中，以提供业务数据分析的功能。数据管理由分析平台处理，报告可视化文件直接放置在应用程序的UI中。这为业务用户改善了所有数据洞察的连续性和可用性。

理想情况下，一款嵌入式分析平台可以跟你业务应用进行良好的匹配，然而，真正意识到平台与应用之间的匹配误差，往往是在实施之后的。因此，要选择正确的嵌入式分析平台，需要考虑多种因素——从技术功能（例如分析功能，集成API，数据架构和安全性）到业务功能（例如客户支持和定价）。

我们整理了五个需要关注的重要方面，可帮助你权衡和确定适合你的组织的BI平台：

一、集成性

要寻找不仅支持嵌入图表和可视化效果，而且可将分析无缝地集成到应用程序结构中的平台，从而帮助应用程序进一步完善和深入。只有使用一组强大的API来处理数据更新、本地集成可视化、提供交互、自定义样式、管理身份验证和授权等等，才有可能做到这一点。这使用户体验更加无缝，并且掩盖了它实际上是多产品应用程序的事实。

二、可扩展性

优先考虑可根据您的业务需求扩展的平台。比如它可以处理的数据量和种类，以及在更深的功能级别上了解平台的性能指标。优先考虑在性能和可扩展性之间实现平衡的提供商，如果要集成云端分析/BI供应商，关键的指标就是其是否能提供历史记录服务，数据作为组织的宝贵资产，一定要有妥善的保存机制。

三、安全性

选择一个能够与你的应用程序的安全性模型配合使用的平台（例如，单点登录）。此外，特别要确保可以根据应用程序中的功能进行访问，例如对数据、报表和仪表板等功能的访问，并能安全的将其传递给嵌入式分析平台。

四、能力增强

AI对于BI分析软件来说，是一个不错的选择。机器学习和AI可以让嵌入式分析平台更具价值，例如数据准备、自然语言界面和指导性建议，这些增强功能可以是你的应用程序更加具有吸引力。

五、支持

除了研究分析平台的功能之外，还需要评估提供商的性质——他们是否能将重点放在众多产品中的嵌入式分析上。因此，在供应商的选择上，寻找可以在嵌入要素（例如品牌重塑和本地化）方面提供工程和集成支持就更加重要。

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