ZOHO入选甲子光年敏捷BI行业报告 带你一文看懂BI

近日，甲子光年发布了题为《数据智能时代的敏捷BI：享受数据的无限价值》研究报告，报告从敏捷BI的发展入手，详述了其运作逻辑和相关厂商的落地案例。我们看到了许多耳熟能详的厂商上榜，诸如永洪、帆软、观远数据、ZOHO等。今天我们特别推出一期内容，和大家聊聊BI究竟是个啥，以及对于企业来说BI有什么值得我们关注的应用价值。

BI市场兴起

1958年， IBM研究员Hans Peter Luhn在一篇题为《商业智能系统》的文章中首次描述了BI的概念，他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”1996年，Gartner正式将这一概念推到公众面前，Gartner认为商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决 策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

以上概念通俗来讲，BI是一套解决方案，可以打通企业不同业务系统的数据壁垒，比如ERP、CRM、OA等，从中提取出有用的数据进行清洗整合，在保证数据正确的前提下，进行数据分析和处理，最后在通过BI工具来呈现这些数据指标，为企业提供决策支持。

时至今日，BI经过多年发展，逐渐在市场中形成了三种模式，即传统BI、自助式BI、智能BI，通常人们又将后两种定义为现代BI。

传统BI主要定位于技术人员使用，是以IT为中心的预定义报表平台，IT人员根据业务人员的需求，开发实施各种分析、查询报表报告等功能，然后部署成系统，供前端业务人员使用。传统BI依托技术的发展，功能也越来越强大，在处理复杂的报表、可视化分析等方面都具有明显优势，能帮助企业构建综合数据分析平台。但也有一些绕不开的缺点，比如需要部门之间来回沟通需求，以IT为驱动，前端人员参与少，响应周期较长等。这个领域的代表厂商有IBM的Congnos、Oracle的OBIEE、SAP的BO等。

自助式BI也称敏捷BI，在传统BI的基础上逐渐发展出自己的特色，主要定位给前端业务人员使用。是给有一定IT基础知识的业务人员开展的自助式数据分析平台。自助式BI的开发、部署成本对比传统BI来说更低，支持多种数据源，不仅仅是IT提供的。也可以承载更多更细的数据，响应性速度会比较快，一定程度上解决了传统BI面临的前端不畅问题，但自主式BI在长尾数据问题上，依旧有提升空间。此领域的代表厂商有Tableau、Qlikview、PowrerBI、永洪BI、帆软BI、Zoho Analytics等。

第三种智能BI，是近几年厂商探索的新发展方向，以业务人员使用为定位，实现技术0门槛。智能BI的出现一定程度上解决了上述两代BI面临的难题。Zoho Analytics目前已融入AI技术，借助智能助手Zia，实现机器学习和自然语言处理数据，帮助企业更高效地分析跨部门海量数据，做出明智决策。

企业为什么需要BI

随着企业数字化的普及，大部分公司都已建立了比较完善的信息化基础系统，比如OA、CRM、ERP等，但各系统之间的数据独立存在，无法为企业提供多维度的参考，这是信息孤岛之所以存在的重要原因。企业如果需要对这些数据进行统一管理，并能让使用者（如CEO、工程师、业务员等）找得到这些正确的数据，为各项决策提供强有力的支持，就需要统一对业务数据进行接入和管理，这个时候BI就可以派上用场了。

以服装行业为例，假如我们现在有一个知名度不错服装品牌，在全国各地开设了多家门店，店里有数百个单品在销售，销量、库存等数据每天都在变化更新，结果有一天，我们突然发现其中某个地区/单品，一段时间内的销量莫名的增高或者下降，面对庞大的数据量，我们作为负责人怎么来发现原因并且调整后续策略呢？运用BI就简单多了，我们可以让技术员/销售主管/财务人员建立几个关键指标，让系统按照每日/周/月的时间段去搜集相关数据，然后定期盘点汇总生成相关报表清晰明了。然后，我们就会发现，不同地区的消费者购买偏好、价格能力等等变化，可以轻松制定出销售单品供给、价格、物流等策略。

管理层想要从国际化的角度去总揽全局，打通多区域数据，这个时候面对多样且分散的数据，BI的价值可以得到进一步的体现，从企业经营场景出发，构建生产、顾问、销售、售后服务、财务、人力等维度的数据和指标，然后通过可视化的方式展现出来供企业决策。

谈到这里，想必大家也了解了，BI的价值不同于以往简单的报表系统，它的出现能帮助企业建立更复杂维度的数据分析，而不仅仅是处理数据，不止可以影响到业务操作层的决策，在全局战略发展上也有其独特的优势所在。

企业如何选择一款BI工具

在ZOHO看来，工具的产生都有其优势和局限性，所以选择一款适合自己的BI工具最大化发挥价值，主要从两方面来考虑。

一是企业通过BI工具想要实现哪些预期目标，如果只是普通报表即可实现的功能，不一定非要通过BI。

二是如果企业的确需要使用BI工具来处理更复杂的信息，那就要认真关注以下几个关键因素：给谁用，是前端的业务，还是以后端的技术人员为驱动；打算使用的这款BI工具支持哪些数据库，是否能连接到常用的数据源；分析方式是否满足多种场景的应用需求；在后期的技术支持和服务方面，是否能够及时响应、口碑如何等等。

除了以上的关键因素，也有一些BI工具因其独具特色的一面而被坊间称赞，比如Tableau的可视化效果、Looker的数据搜索功能、Zoho Analytics简单易用的操作界面和智能性，尤其是在人工智能助手Zia的帮助下，仅需数秒，就可提取出我们想要的数据和结果。

筛选并实施一款BI工具是一次打开新认知的过程，并非所有的工具都适用于自己的团队或公司。ZOHO建议，在购买之前，先体验一下，现在国内多数厂商都有免费试用的阶段，可以亲自感受后再购买。

种草时间：安利一下Zoho Analytics的能力

本次Zoho Analytics之所以能成功入选甲子光年敏捷BI代表厂商报告，主要是ZOHO在BI方面有其独特性。

ZOHO目前已开发出50+款SaaS应用，全面满足企业从营销到销售、服务，从办公到协同，从财务到人才管理，从项目到扩展开发等需求。其BI工具Zoho Analytics可作为底层基础能力为各类应用赋能。Zoho Analytics目前已更新至5.0版本，其AI+BI的形式，造就了这款让决策更明智的企业数据分析软件。除了常规BI工具的可视化分析、多种报表模板、数据处理等功能外，Zoho Analytics具有以下三方面的突出优势：

1、强大的集成能力

Zoho Analytics提供超过100个连接器，除了与ZOHO产品家族内的其他应用天然集成，还可以连接市场上主流的商业应用，如Salesforce、微软CRM、Hubspot、MailChimp、Google Ads、Teamwork、Zendesk等 。在最新的5.0版本中又新增了7款热门应用程序集成：Zoho Sprints、Zoho Bigin、LinkedIn Pages、WooCommerce、ServiceNow、Exact Online和Jira。

2、多渠道数据整合

Zoho Analytics可整合来自ZOHO应用及第三方应用的数据，将多渠道数据自动整合到报表和仪表板开展数据分析，用户轻松点击就可获取市场、销售、财务等多个部门的信息。

3、智能化更胜一筹

Zia是一个AI 驱动的智能助手。在Zoho Analytics中，使用者可向Zia提问，例如“去年各地区的销售额是多少？”Zia自动将这些问题在后端转换为SQL查询，并以可视化报表的形式给出答案。同时，Zia具有持续学习的能力，适应不同客户的需求，自主学习并建立数据模型和关键业务指标，针对具体的业务情况提供建议。另外，还可以自动整合数据，比如想要了解“今年业务员的工资情况”，工资和员工情况分别应由财务应用和人力资源应用提供，Zia会提供多个建议答案，帮助用户选择相关报表。

在应用落地方面，Zoho Analytics积极参与社会公共事件。早在2012年，Zoho Analytics为奥巴马竞选总统的团队提供数据分析服务；近年来，它被国际、国内多家机构或个人选择用于疫情大数据分析。

2022年行业信创正式开启规模化应用，BI作为信创生态系统建设的一环，各个厂商都在加快推进与技术平台国产化适配工作。BI通过集成与被集成的方式，构建行业和产业链细分场景应用。通过嵌入系统，BI将成为“无处不在”的分析工具，用更普惠的方式，让用户可以享受到便捷的数据分析，科学指导业务运营。

【甲子光年】

甲子光年是一家包含媒体、智库、社群、企业服务版块的精品科技产业服务机构，立足 于中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业和产业龙头企业创新发展，致力于推动人工智能、大数据、物联网、云计算、信息安全、金融科技、大健康等科技创新在产业之中的应用与落地。团队成员大多来自顶尖高校、大厂、机构，曾撰写数百万字原创科技财经报道和近百份行业研究报告及榜单，为多个政府部门、上市企业、成长期科技公司提供深度服务。