人员数据分析 - 让HR的工作更高效

        我想，全世界的专业HR人员都会知道，人员数据分析对于日常的人力资源管理工作是多么重要。现在，已经有众多企业开始投资于使用人员数据分析的应用程序，以协助人才获取和管理、绩效管理、员工保留和战略性员工队伍规划等工作。

人员分析有什么好处？

        借助人员分析，企业可以通过直观的数据来了解企业人员的详细情况，并做出正确决策，同时，也能增强业务绩效和员工体验。例如，当使用数据来设计员工培训机会时，可以更好地理解员工的个人需求，从而获得更具针对性和更令人满意的体验。此外，在招聘过程中使用人员分析可以减少招聘时间并提高招聘质量。例如，可以使用人员分析来确定组织中表现最好的员工的素质，并且这些素质可以用作评估面试候选人的标准。

        显然，使用人员分析可以提高组织的生产力并创造积极的员工体验。那么，该如何有效地使用它来达到这种效果呢？

1.建立人员分析团队

        拥有一支可以识别和解决业务问题的人员分析团队至关重要。分析团队应精通工作心理学、数据科学、通信、数据挖掘、机器学习和人力资源。团队应负责定义和跟踪关键绩效指标（KPI），例如缺勤率，每位员工的成本，培训效果，每位员工的收入，员工流失率，员工满意度指数等等。当然，建立这么一支专业队伍并不简单，成本也一定不低。

2.充分了解特定的数据需求

        在为公司使用人员分析之前，要先了解组织为什么需要此数据。抓住重点，可以更有效的提升公司绩效。例如，如果公司员工离职率很高，则可以使用聚类分析来衡量员工的工作和薪水满意度、晋升和培训机会以及雇用期限，以找出导致员工离职的因素。这样，公司可以设计特定的以员工为中心的计划，以消除不合理因素来来提高员工保留率。

3.制定标准化的数据收集程序

        数据收集是人员分析的重要方面。数据中即使很小的错误也可能导致信息不一致。作为人力资源经理，你将需要管理大量数据。重要的是要以标准化的方式收集数据并将其集中在一个位置。另外，收集数据一定要合规合法，并重视个人隐私。否则，不正确的沟通将导致团队之间的不信任。

4.创建数据清理程序

        从不同来源收集的数据可能会有不正确或有冗余的情况。在数据清理中，将识别缺失值和离群值，删除重复数据，并添加缺失数据。在清洁过程中，检查数据是否代表必须测量的信息，并确保数据是最新的。如果涉及大量数据集，则手动清理数据将成为一项艰巨的任务。在这种情况下，可以使用在线数据清理工具来确保数据准确性。

5.有效解释数据

        一旦获得了相关数据，就可以使用模型和算法作出报告。重要的是要识别并理解这些数据报告，以表明采取了哪些措施来纠正现有程序缺陷。诸如因子、回归、分类、聚类或关联分析之类的统计度量可用于解释数据。具有分析功能的人力资源管理软件可以帮助简化这些操作。

        通过人员分析，明智的决策是基于数据而非假设做出的。通过更好的决策，可以提高公司和员工的绩效。有效地使用人员分析，可以将公司业务真正提升到一个新的水平。欢迎使用Zoho People！