如何通过CRM进行数据识别?

没有可靠的数据，企业就不能在复杂的商业环境中管理好销售团队，实现业务增长。为此，企业纷纷采用数字化转型和各种技术创新，通过CRM客户管理系统管理客户的全生命周期，营销增长体系、销售体系、服务体系和渠道体系，根据客户的完整旅程来管理企业的全流程。那么，如何通过CRM进行数据识别? 数据识别又有何价值？

1、理想的客户数据，首先确保记录的企业信息是正确的，客户数据要规范。在Zoho CRM中，数据清洗工具可以对数据进行初步过滤。此外，Zoho CRM集成了天眼查工具，通过天眼查自动检索包含该客户名称关键字的企业，填充客户相关工商信息，包括客户的法人、企业类型、注册日期、注册资本、经营状态等，这些规范的客户数据可以帮助业务人员初步识别潜在客户、风险客户。

2、通过客户管理，将客户的行为、客户互动全面记录，形成客户的标签属性，帮助业务人员关注重点客户。Zoho CRM可以帮助企业很好地把各个渠道的交互进行整合，全面记录客户的行为，为客户打上不同的标签。通过标签标记客户的意向高低，帮助业务人员采取不同的跟进策略。

3、充分管理客户的营运数据，这些数据包括客户交易周期、交易规模、消费行为变化等，通过不同维度识别客户价值，优化个人和团队工作。在Zoho CRM中可以非常清晰地看到每笔交易的进程、相关的产品报价、订单信息。企业可以根据自己的实际业务情况定义销售流程，阶段、阶段关键任务、阶段升迁周期等。

客户交易的金额、交易的产品、交易的频率都可以在CRM中清楚地列出来，通过RFM模型来直观展示给销售人员。销售人员可以对购买行为进行分析，得出客户的购买周期，这样就可以选择在合适的时间推荐合适的产品。

通过数据识别价值，运用Zoho CRM来分析客户数据、工商信息来识别潜在客户；通过全面的行为管理识别高意向客户；通过运营数据识别成交客户的价值。最终在Zoho CRM中形成客户的360度视图，深入分析客户数据，充分识别每个客户的价值并挖掘长期价值。