通过CRM人工智能进行线索评分

一个有经验的销售人员可以根据他们最初的几次互动，了解一个线索是否会达成交易，从而确定交易的优先次序，，将时间、精力和资源放在高价值的线索上。其实，您可以通过CRM系统人工智能进行线索评分。

人工智能擅长于预测

你不需要一个水晶球来预测一个线索是否会成为客户。到目前为止，线索评分一直是由销售人员依靠他们的直觉来完成的，这与任何客观标准相脱离，而且仅限于那些拥有最多经验的人。然而，有了足够大的、多样化的、全面的数据库，AI可以在工作的第一天就有效地做出预测。

销售数据是一个金矿。人工智能首先对接触点进行分类，并根据每个客户的旅程确定可识别的触发器、阶段和里程碑。这使人工智能能够了解交易是如何赢得和失去的，从而开发出一种有效的预测算法。没有任何交易或客户是相同的，但在销售的每个阶段都有某些迹象需要注意。

一旦人工智能完成了研究，它可以开始分析你当前销售管道中的每一笔交易，为成功的可能性分配一个百分比。当由人工智能执行时，线索评分能够遵循基于事实的连贯标准，而不是无形的经验。（引申阅读：CRM系统如何应用AI人工智能？）

重申你的重点

人工智能驱动的线索评分允许你的销售团队首先关注他们最有可能转化的客户，让他们更快地完成更多的交易，并早日实现他们的月度目标。当销售人员觉得他们领先时，他们会更愿意抓住那些更难赢得的机会。反过来说，线索评分也确保他们不会在那些不太可能与你做生意的线索上浪费太多时间。

培养你的线索

在你的销售团队赢得了所有高价值的线索之后，该如何处理剩下的线索呢？每条线索都是一个学习机会。分配给每个线索的分数随着每次互动而变化，使你能够了解哪些是有效的，哪些是无效的。如果一个高风险的交易得到了低分，把它看成是一个建立更好关系的机会。找出他们得分低的原因，解决这个问题，并想出策略来改变他们的想法。

如果一个交易的分数一直很低，尽管你尽了最大努力，可能最好给他们一些空间。你可以暂时把注意力放在排名更好的线索上，给自己和线索一些时间思考，并有可能在以后再找他们。你最不想做的事情是在那些不会有结果的机会上花费太多时间。