说起“数字经济”大家都耳熟能详,我们经常能在荧幕上听到学者专家在各大展会沙龙上提到这个词汇。CRM管理系统作为企业数字化转型的关键环节在今天的企业管理中发挥着重要作用,实施CRM系统后企业会有哪些变化?明显提高客户转化,提升销售谈单效率,数据分析业务。
一、客户转化明显提高
1.拒绝客户等待
商业机会稍纵即逝,很多意向客户也经不起过长的等待时间,数据显示大部分的潜在客户都希望客户服务人员能在3分钟内容得到响应,如果没有得到回复他们对企业的产品会按照指数级下降。因此我们说缩短服务路径,第一时间触达客户效果是最好的。
2.保持客户互动
在达成合作前的每个阶段接触客户频率越高,越容易让客户产生信任感,当面对的联系人是客户管理层时,保持积极的心态,配合客户发现问题解决业务痛点,消除他们对产品的顾虑。
3.增加客户沟通机会
实时聊天可以即时的解决客户提问,建立融洽的客户关系。相关调研显示实时聊天可以将企业的转化率提高40%。实时聊天既是技术支持的服务场景更是重要的售前获客渠道。
4.发挥CRM的AI能力
近些年,AI人工智能的飞速进步有目共睹,AI技术已经融入CRM中,为其注入了很多“超能力”,为提高客户转化率发挥关键作用。
- 推荐联系潜在客户的最佳时间
- 发现业务异常
- 开展销售预测
- 从客户记录中提取和总结关键信息
- 创建个性化的电子邮件内容
- 检查内容的语法错误
二、提升销售谈单效率
CRM让企业可以快人一步知道潜在客户的转化可能性以及根据每个销售人员的优势领域分配潜在客户。比如将海外客户分配给英语专业的销售人员、就近分配销售人员现场演示产品。经验丰富的销售接手难搞定的大客户,新手销售则可以先处理容易成交的客户。
判断高价值客户
AI人工智能技术的加入让CRM的能力更胜一筹,让销售可以根据评分判断每个潜在客户是否花费更多时间培育和跟进,精细化销售机会管理。保持一个健康的销售漏斗是实现业绩目标的基础。暂时放弃掉低质量潜在客户,可以为销售节省大量的时间,更好地服务于高意向客户。
缓解销售团队压力
当销售团队明确知道哪些客户更容易成单,哪些还需要培育时,他们会采取相应的行动。销售都是目标导向,AI驱动下的CRM系统帮助他们聚焦高意向客户,让销售距离目标更近,丢单的压力随之减轻,更有信心地开展工作。
三、数据分析呈现业务方方面面
数据分析是业务人员的必备技能,我们每年的年终总结都需要用数字来表达。对于企业而言,CRM中的数据则可以直观的反应客户转化率、销售业绩等。 使用CRM客户数据分析,可以称得上是实施CRM的必要过程之一。
常见CRM数据分析方法有:
1.RFM分析
RFM分析通过最近一次消费、消费频率和消费金额作分析指标,根据这些指标对客户进行优先级排名,并定制针对优秀客户的营销措施。
2.客户细分
细分分析是一种按特定标准对客户进行分类并了解总体趋势的方法,充分揭示客户趋势,可以清晰地看到什么样的客户群体会产生购买行为。
3.象限分析
制订销售策略时,往往需要大量的数据进行支撑,通过象限分析法可以了解不同销售指标之间的相关性,从而制定出切合实际的销售策略。
基于以上几点内容,我们能看到当企业实施CRM系统之后带来的巨大帮助,如果您希望免费试用一款好用的CRM系统可以注册体验Zoho CRM,提供免费试用和产品演示。
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