CRM数据挖掘，实现与客户的“双赢”

 CRM客户关系管理一词其实有多层含义。例如，管理是指建立一个以客户为中心的数据库来支持客户管理。或是通过数据挖掘，这里的数据指的是客户数据,从而识别出客户间的差异，这样，企业可以洞察客户行为特征、来客户价值；最后，则是营销，通过挖掘和管理的客户数据作为业务支撑和基础，进行更具针对性的营销，从而形成客户价值的发掘与实现的“双赢局面”。那么，企业通过CRM系统进行数据挖掘，能够实现什么样的营销计划呢？

· 聚焦客户群

        通过CRM系统的数据挖掘功能，企业能够全面收集客户数据与信息，及时记录客户线索，并且进行关联。无论是客户主动联系还是销售进行客户跟进时，可以迅速进行客户识别。在发现潜在客户群后，公司可以采用相应的营销策略来吸引这些潜在客户。而吸引客户的有效方式是直接营销，并刺激客户通过各种渠道直接下订单。无论是从网站获取还是离线研讨会获得的线索信息，通过数据分析对不同的营销对象开展更具针对性的营销活动，抓住客户兴趣点，促进成单。

· 客户忠诚度

        当下，企业维持或提升客户忠诚度已经形成了一个较为成熟的体系。例如，一对一营销、制定客户忠诚度/伙伴计划和一对一售后管理等等。企业能够通过CRM客户关系管理系统中的客户数据分析、发现和预测特定客户行为。另外，也有不少企业执行客户忠诚度计划，包括客户流失分析、信用评分、服务质量和满意度等等，目的则是维持公司与客户之间的长期业务关系。不仅如此，CRM系统的数据挖掘功能则可以为一对一的客户特定服务提供数据支持，保证个性化营销活动的顺利进行，从而为更好地留住客户打下基础。

· 制定科学的商业决策

        通过CRM数据挖掘，企业可以根据客户过去的购买行为和数据等，预测未来的购买需求，帮助销售人员的日常跟进过程中优化销售流程，从客户交互过程中挖掘出新的产品需求。同时，CRM系统中的实时数据能帮助管理者及时发现瓶颈所在，从而调整策略，提高团队绩效。这些数据有助于改善公司的日常管理并指导未来的长期发展决策。

        客户意识分析在交叉销售活动中，CRM数据挖掘可以帮助企业分析最优销售匹配方法。在此基础上，结合CRM的相关功能，可以很好地识别和分析新客户的需求。更好地挖掘潜在客户。