物流CRM

某头部跨境供应链服务商的数字化转型实践表明，当仓储网络覆盖三大洲、日均处理订单量突破10万单时，Zoho CRM提供的智能化客户关系管理系统已成为支撑业务扩张的核心基础设施。

数据挖掘在物流CRM中的应用多种多样，主要包括1、分类分析、2、聚类分析、3、关联规则学习、4、预测分析和5、异常检测。

物流CRM提升运营效率的方式有：1、客户关系管理， 2、数据分析和预测，3、订单管理自动化，4、库存管理优化，5、运输跟踪和优化，6、客户反馈系统，7、业务流程整合。

物流CRM管理包含的常见要素有：1、客户数据集成、2、实时信息交流、3、自动化工作流程、4、客户服务和支持以及5、业务智能分析。