有效预测客户流失

利用人工智能助手 Zia 预测客户流失

大多数企业深陷在大力投入获客，弥补客户流失的困境中，有些企业甚至察觉不到客户正在流失。在 Zia 的帮助下，您可以针对每位客户的流失指标获得实时预测。分析客户交易的模式和频率，Zia 能获得每个客户的流失概率，提供有价值的数据，防止客户进一步流失。

客户流失预测的工作原理

在现有及历史客户数据的基础上，Zia 为每位客户提供一个流失评分，生成一份预防流失因素和导致流失因素的清单 —— 这些是为了帮助企业采取必要的战略措施。此外，Zia 通过设置工作流，将关键信息通知给记录所有者。

Zia 利用数据输入（包括交易数据和使用数据）提供准确的流失评分。交易数据涵盖支付方式、总支出以及支付历史等内容，而使用数据则包括客户在网站上的活动情况、登录频率以及功能使用情况等。

将使用数据纳入客户关系管理系统（CRM）

Zia 的客户流失预测功能还能与谷歌分析等数据源进行整合，针对客户互动情况提供更为全面的分析。通过研究这些数据，您可开展更有针对性的客户营销及广告投放活动。

确保您的企业适应未来发展

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